Deterministisk model: definition. De vigtigste typer af faktorielle deterministiske modeller

2024 Forfatter: Howard Calhoun | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 10:22

Modellering er et af de vigtigste værktøjer i det moderne liv, når man ønsker at forudse fremtiden. Og dette er ikke overraskende, fordi nøjagtigheden af denne metode er meget høj. Lad os tage et kig på, hvad en deterministisk model er i denne artikel.

Generelle oplysninger

Deterministiske systemmodeller har den funktion, at de kan analyseres analytisk, hvis de er enkle nok. Ellers kan elektroniske computere bruges, når der bruges et betydeligt antal ligninger og variabler til dette formål. Desuden handler computerhjælp som regel udelukkende om at løse dem og finde svar. På grund af dette er vi nødt til at ændre ligningssystemerne og bruge en anden diskretisering. Og det medfører en øget risiko for fejl i beregningerne. Alle typer deterministiske modeller er kendetegnet ved, at kendskabet til parametrene på et bestemt interval under undersøgelse giver os mulighed for fuldt ud at bestemme dynamikkenudvikling oversøiske velkendte indikatorer.

Funktioner

Deterministiske matematiske modeller tillader ikke samtidig at bestemme indflydelsen af mange faktorer og tager heller ikke højde for deres udskiftelighed i feedbacksystemet. Hvad er deres funktionalitet baseret på? Den er baseret på matematiske love, der beskriver et objekts fysiske og kemiske processer. Takket være dette forudsiges systemets opførsel ret præcist.

Generaliserede ligninger for termiske og materialebalancer, bestemt af processens makrokinetik, bruges også til konstruktion. For større forudsigelsesnøjagtighed bør en deterministisk model have den størst mulige mængde indledende information om fortiden for det objekt, der overvejes. Det kan anvendes på de tekniske problemer, hvor det af en eller anden grund er tilladt at negligere de faktiske udsving i værdierne af parametrene og resultaterne af deres måling. En af indikationerne for brug er også, at tilfældige fejl kan have en ubetydelig effekt på den endelige beregning af ligningssystemet.

Typer af deterministiske modeller

De er muligvis ikke/periodiske. Begge typer kan være kontinuerlige i tid. De er også repræsenteret som en sekvens af diskrete impulser. De kan beskrives ved hjælp af Laplace-billedet eller Fourier-integralet.

Deterministiske faktorielle modeller har visse forbindelser mellem input- og outputparametrene for processen. Modeller er satgennem logiske, differential- og algebraiske ligninger (selvom deres løsninger præsenteret som en funktion af tiden også kan bruges). Også eksperimentelle data, der blev opnået under naturlige forhold eller under accelererede korrosionstest, kan tjene som grundlag for beregninger. Enhver deterministisk model sørger for et vist gennemsnit af systemets karakteristika.

Brug i økonomien

Lad os se på en praktisk anvendelse. Deterministiske lagerstyringsmodeller er velegnede til dette. Det skal bemærkes, at de er formaliserede i klassen af lineære programmeringsproblemer.

Så til beregningerne er det nødvendigt at bestemme følgende indikatorer: omkostningerne ved ressourcer og produktionen af produkter ved hjælp af forskellige produktionsmetoder, som hver har sin egen intensitet; variabler, der beskriver alle karakteristika i igangværende processer (inklusive råvarer med materialer). Alt skal bearbejdes. Hver enkelt ressource, produkt, service - alt dette indgår i materialebalancen.

For fuldstændigheden af beslutninger er det også nødvendigt at give en objektiv vurdering af kvaliteten af de trufne beslutninger. Deterministiske økonomiske modeller er således ideelle til at beskrive de processer, som systemets begyndelsestilstand afhænger af. Når man arbejder med elektroniske computere, skal man tage højde for, at computere kun kan arbejde med faste faktorer.

Bygning af modeller

Ifølge metoden til at præsentere de vigtigste parametre for den igangværendeteknologiske processer kan opdeles i to typer:

1. Tilnærmelsesmodeller. I dem præsenteres individuelle produktionsenheder som et sæt faste vektorer af grænsemuligheder for deres funktion.
2. Modeller med variable parametre. I dette tilfælde indstilles visse variationsintervaller, og yderligere ligninger introduceres for at matche vektorerne for grænsemuligheder.

Disse deterministiske faktormodeller vil give den person, der anvender dem, mulighed for at bestemme virkningen af specifikke bestemmelser på individuelle karakteristika. Men det vil ikke være muligt at få beregnede udtryk for adskillelseskurverne. Hvis der imidlertid beregnes dynamisk optimering af kontinuerlig produktion, skal der ikke tages hensyn til den sandsynlige karakter af information om, hvordan teknologiske processer forløber.

Factor modeling

Referencer til dette kunne ses i hele artiklen, men vi har endnu ikke diskuteret, hvad det er. Faktormodellering indebærer, at de vigtigste bestemmelser er fremhævet, hvortil en kvantitativ sammenligning er nødvendig. For at nå de opstillede mål producerer undersøgelsen en formtransformation.

Hvis en stift deterministisk model har mere end to faktorer, så kaldes den multifaktoriel. Dens analyse kan udføres ved hjælp af forskellige metoder. Lad os bruge matematisk statistik som eksempel. I dette tilfælde betragter den de tildelte opgaver fra synspunktet om forudbestemte og udviklede a priori-modeller. Valgblandt dem udføres efter en meningsfuld præsentation.

Til den kvalitative konstruktion af modellen er det nødvendigt at anvende teoretiske og eksperimentelle undersøgelser af essensen af den teknologiske proces og dens årsag-virkning-forhold. Det er netop den største fordel ved de emner, vi overvejer. Deterministiske faktoranalysemodeller tillader nøjagtige prognoser på mange områder af vores liv. Takket være deres kvalitetsparametre og alsidighed er de blevet så udbredte.

Kybernetiske deterministiske modeller

De er af interesse for os på grund af de analysebaserede transiente processer, der forekommer med alle, selv de mest ubetydelige ændringer i det ydre miljøs aggressive egenskaber. For enkelhed og hastighed af beregninger erstattes den nuværende tilstand af en forenklet model. Det vigtige er, at det opfylder alle de basale behov.

Effektiviteten af det automatiske kontrolsystem og effektiviteten af dets beslutninger afhænger af enhed af alle de nødvendige parametre. Samtidig er det nødvendigt at løse følgende problem: Jo mere information der indsamles, jo højere er sandsynligheden for fejl og jo længere behandlingstid. Men hvis du begrænser indsamlingen af dine data, så kan du regne med et mindre pålideligt resultat. Derfor er det nødvendigt at finde en mellemvej, der gør det muligt at indhente oplysninger med tilstrækkelig nøjagtighed, og samtidig vil det ikke blive unødigt kompliceret af unødvendige elementer.

Multiplikativ deterministiskmodel

Det er bygget ved at dividere faktorerne i deres sæt. Som et eksempel kan vi overveje processen med at danne volumen af fremstillede produkter (PP). Så til dette er det nødvendigt at have arbejdskraft (PC), materialer (M) og energi (E). I dette tilfælde kan PP-faktoren opdeles i et sæt (RS; M; E). Denne mulighed afspejler faktorsystemets multiplikationsform og muligheden for dets adskillelse. I dette tilfælde kan du bruge følgende transformationsmetoder: ekspansion, formel nedbrydning og forlængelse. Den første mulighed har fundet bred anvendelse i analysen. Det kan bruges til at beregne en medarbejders præstation og så videre.

Ved forlængelse erstattes en værdi af andre faktorer. Men slutresultatet skal være det samme tal. Et eksempel på forlængelse blev betragtet af os ovenfor. Kun den formelle udvidelse er tilbage. Det involverer brugen af at forlænge nævneren af den oprindelige faktorielle model på grund af udskiftning af en eller flere parametre. Overvej dette eksempel: vi beregner rentabiliteten af produktionen. For at gøre dette divideres mængden af overskud med mængden af omkostninger. Når vi multiplicerer, i stedet for en enkelt værdi, dividerer vi med de summerede udgifter til materiale, personale, skatter og så videre.

Sandsynligheder

Åh, hvis alt gik præcis som planlagt! Men dette sker sjældent. Derfor bruges deterministiske og probabilistiske modeller i praksis ofte sammen. Hvad kan man sige om sidstnævnte? Deres ejendommelighed er, at de også tager hensyn til forskelligesandsynligheder. Tag for eksempel følgende. Der er to stater. Forholdet mellem dem er meget dårligt. Tredjeparten beslutter, om der skal investeres i virksomhederne i et af landene. Når alt kommer til alt, hvis en krig bryder ud, vil profitten lide meget. Eller du kan nævne eksemplet med at bygge et anlæg i et område med høj seismisk aktivitet. Der er jo naturlige faktorer på spil her, som ikke kan tages præcist i betragtning, det kan kun lade sig gøre cirka.

Konklusion

Vi har overvejet, hvad der er modeller for deterministisk analyse. Ak, for fuldt ud at forstå dem og være i stand til at omsætte dem i praksis, bør du lære meget godt. Det teoretiske grundlag er allerede på plads. Inden for artiklens rammer blev der også præsenteret separate simple eksempler. Yderligere er det bedre at følge vejen til gradvis komplikation af arbejdsmaterialet. Du kan forenkle din opgave en smule og begynde at lære om software, der kan udføre den passende simulering. Men uanset hvad valget måtte være, forstå det grundlæggende og være i stand til at svare på spørgsmål om hvad, hvordan og hvorfor, er stadig nødvendigt. Du bør lære at starte med at vælge de rigtige inputdata og vælge de rigtige handlinger. Så vil programmerne være i stand til at udføre deres opgaver med succes.